1)第1931章 大黄_重生2010:我垄断了全球经济
字体:      护眼 关灯
上一章 目录 下一章
  如果说有哪个企业或者说哪个人因为人工智能而得利最大,那既不是最早从事人工智能行业的deepmind,也不是教父辛顿,更不是打造了阿尔法狗的谷歌,甚至不是后来投资chatgpt成功的微软,而是英伟达,是黄仁勋。

  此时的英伟达还只能算是一个非常不错的显卡制造企业,他们的gpu设计技术尽管独断江湖,但在大多数人眼中似乎只能应用在游戏领域,很少有人知道其实英伟达早已在多种芯片领域默默发力,并且打造出了数款非常有竞争力的产品。

  接下来的几年,随着人工智能和加密货币等非游戏领域的迅速发展,英伟达将会迎来一个恐怖的发展期!

  除了李睿这个重生者之外,很少有人能够预测,英伟达将会成为人工智能时代最大的获利者。

  半个世纪以来,整个集成电路或者说半导体产业其实都在遵循着英特尔联合创始人戈登·摩尔提出的一个定律:当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数目约每隔18到24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。这个定律被称之为“摩尔定律”,在其指引下,英特尔、amd和英伟达等一大批芯片相关公司纷纷崛起。

  而就在去年,当摩尔早已经退居二线在家养老的时候,英伟达的创始人黄仁勋提出了他的黄氏定律,他认为随着数据时代的到来,摩尔定律已经不再适用,未来的更新换代时间将是六个月,而不会是一年半甚至两年那么久。

  这番话不仅仅是对于摩尔定律的推翻,更显示出英伟达想要干掉英特尔的野心,gpu大战cpu的战争,一触即发!

  长期以来,计算机的核心部件都是cpu,而图形处理器也就是gpu往往只是cpu的辅助设备,专门用来处理一些针对图形的计算。

  随着计算机对于计算能力的需求大幅度上升,尤其是人工智能和加密货币所需要的海量运算,cpu的运算能力已经无法满足需要,科技企业提出了新的解决方案,将运算能力更加强大的gpu释放出来,与cpu结合进行运算,耗能增加很少的情况下,运算能力能数倍的提升!

  黄仁勋敏锐的发现了这个变化,从2009年开始不断进行尝试,今年五月推出了代号为tesla的新一代gpu,包含的晶体管数量达到了71亿个,运算效率是上一代的三倍,也就难怪他敢于放出豪言推翻摩尔定律了。

  如果说辛顿奠定了人工智能的理论基础,那么黄仁勋的英伟达则是奠定了人工智能的现实基础,未来英伟达的产品就是计算能力的代名词,而在未来很长一段风起云涌的大时代里,计算能力就等于一种硬通货,甚至是比镁金更要坚挺!

  李睿之前也想过投资英伟达,但那

  请收藏:https://m.bqgvv.cc

(温馨提示:请关闭畅读或阅读模式,否则内容无法正常显示)

上一章 目录 下一章